Contoh Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 11 SMA, Bab 5

Kolaborasi: Peserta didik akan bekerja sama dalam kelompok untuk merancang, mengembangkan, dan menguji aplikasi mobile dengan AI.

Kemandirian: Peserta didik akan mengembangkan kemampuan belajar mandiri, mencari solusi untuk masalah pemrograman, dan mengambil inisiatif dalam proyek pengembangan aplikasi.

Komunikasi: Peserta didik akan mengembangkan kemampuan menyampaikan ide, proses, dan hasil proyek mereka secara jelas, baik secara lisan maupun tulisan.

4. DESAIN PEMBELAJARAN

A.    CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP) NOMOR : 32 TAHUN 2024

Pada akhir Fase F, peserta didik mampu mengembangkan aplikasi mobile dengan memanfaatkan library 

Kecerdasan Artifisial untuk tujuan spesifik, menganalisis cara kerja AI secara fundamental, dan mempertimbangkan aspek etika serta dampak sosial dari aplikasi berbasis AI. Secara spesifik untuk Bab 5, peserta didik diharapkan mampu:

Menjelaskan konsep dasar Kecerdasan Artifisial (AI) dan Machine Learning (ML) dalam konteks aplikasi mobile.

Mengidentifikasi dan memilih library Kecerdasan Artifisial yang sesuai untuk fitur aplikasi mobile tertentu.

Mengimplementasikan fitur AI sederhana (misalnya, klasifikasi gambar, pengenalan teks dasar) menggunakan library AI pada aplikasi mobile.

Menguji dan mengevaluasi kinerja aplikasi mobile yang menggunakan fitur AI.

Mempertimbangkan aspek etika dan potensi dampak sosial dari penggunaan AI dalam aplikasi mobile.

B.     LINTAS DISIPLIN ILMU YANG RELEVAN

Matematika: Konsep dasar aljabar linier, statistika, dan peluang sangat mendasari cara kerja algoritma Machine Learning.

Bahasa Inggris: Banyak dokumentasi dan sumber belajar terkait AI dan pemrograman berbahasa Inggris.