Contoh Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 11 SMA, Bab 5

Pemahaman mereka mengenai perangkat mobile (smartphone, tablet) dan cara kerjanya secara umum juga diharapkan sudah ada.

Keterampilan dasar dalam memecahkan masalah secara logis dan berpikir komputasional akan sangat membantu dalam memahami konsep kecerdasan artifisial dan penerapannya.

Meskipun demikian, pengetahuan spesifik tentang Kecerdasan Artifisial (AI) dan pengembangan aplikasi mobile dengan library AI diperkirakan masih minim atau bahkan belum ada.

C.    KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN

Materi "Pengembangan Aplikasi Mobile dengan Library Kecerdasan Artifisial" merupakan jenis pengetahuan konseptual, prosedural, dan sedikit pengetahuan metakognitif.

Jenis Pengetahuan: Peserta didik akan memahami konsep dasar Kecerdasan Artifisial (AI), khususnya Machine 

Learning (ML) dan Deep Learning (DL) yang relevan untuk aplikasi mobile (konseptual). Mereka akan mempelajari prosedur penggunaan library AI untuk membangun fitur AI sederhana pada aplikasi mobile (prosedural). Selain itu, mereka akan didorong untuk merefleksikan bagaimana teknologi AI memengaruhi kehidupan dan berpikir kritis tentang etika penggunaannya (metakognitif).

Relevansi dengan Kehidupan Nyata: Materi ini sangat relevan karena AI dan aplikasi mobile adalah bagian integral dari kehidupan sehari-hari peserta didik (misalnya, asisten virtual, rekomendasi produk, pengenalan wajah). Mempelajari materi ini akan memberikan pemahaman mendalam tentang teknologi di balik aplikasi yang mereka gunakan dan membuka peluang karier di bidang teknologi.

Tingkat Kesulitan: Materi ini memiliki tingkat kesulitan menengah hingga tinggi, memerlukan pemahaman konsep yang abstrak dan kemampuan praktis dalam pemrograman. Pengenalan AI dan library membutuhkan penalaran logis dan ketelitian.

Struktur Materi: Materi akan diawali dengan pengenalan konsep AI dan ML, dilanjutkan dengan pengenalan library AI untuk mobile (misalnya TensorFlow Lite atau sejenisnya), kemudian praktik pengembangan aplikasi mobile sederhana yang mengimplementasikan fitur AI, dan diakhiri dengan diskusi tentang etika dan dampak AI.

Integrasi Nilai dan Karakter: Materi ini akan mengintegrasikan nilai-nilai seperti penalaran kritis (dalam memahami cara kerja AI dan dampaknya), kreativitas (dalam merancang aplikasi), kemandirian (dalam memecahkan masalah pemrograman), kolaborasi (dalam proyek kelompok), serta tanggung jawab (terhadap penggunaan teknologi AI secara etis).

D.  DIMENSI PROFIL LULUSAN PEMBELAJARAN

Dalam pembelajaran Bab 5 ini, dimensi profil lulusan yang akan dicapai adalah:

Penalaran Kritis: Peserta didik akan dilatih untuk memahami cara kerja AI, menganalisis data, dan mengevaluasi solusi berbasis AI, serta mempertimbangkan dampak positif dan negatifnya.

Kreativitas: Peserta didik akan didorong untuk merancang ide aplikasi mobile yang inovatif dengan fitur AI dan menemukan solusi kreatif untuk masalah yang dihadapi dalam pengembangan.