Contoh Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 11 SMA, Bab 6

Pada akhir fase F (kelas XI), peserta didik mampu mengembangkan program sederhana untuk mengolah data dan menyajikannya dalam berbagai representasi serta mampu melakukan analisis data sederhana.

Peserta didik juga dapat menerapkan strategi algoritmik standar untuk memecahkan persoalan, menggunakan beberapa aplikasi untuk melakukan analisis data, dan memahami dampak sosial informatika.

B.  LINTAS DISIPLIN ILMU YANG RELEVAN

Geografi: Pemahaman tentang ekosistem hutan, perubahan lahan, dan dampak geografis deforestasi.

Biologi: Konsep keanekaragaman hayati, fungsi hutan, dan dampak aktivitas manusia terhadap makhluk hidup di hutan.

Matematika: Penggunaan statistik dasar, persentase, dan interpretasi grafik dalam analisis data.

Bahasa Indonesia: Kemampuan menyusun laporan dan mempresentasikan hasil analisis data secara efektif.

C.  TUJUAN PEMBELAJARAN

Pertemuan 1: Pengenalan Proyek dan Pengumpulan Data (2 JP)

Peserta didik mampu mengidentifikasi isu-isu lingkungan terkait hutan di lingkungan sekitar atau secara global sebagai subjek analisis data dengan tepat.

Peserta didik mampu merancang strategi pengumpulan data primer dan sekunder yang relevan untuk proyek "Hutanku Dulu, Kini, dan yang Akan Datang" secara kolaboratif.

Peserta didik mampu mengidentifikasi potensi sumber data (misalnya: peta, citra satelit, laporan penelitian, wawancara) yang dibutuhkan untuk proyek.

Pertemuan 2: Pengolahan dan Visualisasi Data (2 JP)

Peserta didik mampu mengimplementasikan penggunaan aplikasi pengolah angka (spreadsheet) untuk mengorganisasikan data yang telah dikumpulkan dengan akurat.

Peserta didik mampu memilih jenis visualisasi data (grafik, diagram, peta) yang sesuai untuk merepresentasikan temuan dari data hutan yang dianalisis dengan kreatif.