CONTOH Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 12 SMA, Bab 1 Informatika Sekarang dan Masa Depan

SRIPOKU.COM - Berikut referensi Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 12 SMA Semester 1 dan 2 yang merupakan kurikulum terbaru.

Berdasarkan buku teks pelajaran Informatika Kelas 12 SMA Semester 1 dan 2 Kurikulum Merdeka terdapat 6 Bab materi yang nantinya akan di pelajari, diantaranya yaitu sebagai berikut.

Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 12 SMA Bab 1 Informatika Sekarang dan Masa Depan

Baca juga: CONTOH Modul Ajar Deep Learning Bahasa Inggris Kelas 10 SMA, Chapter 6 Fractured Stories

MODUL AJAR DEEP LEARNING
MATA PELAJARAN : INFORMATIKA
BAB: 1 - INFORMATIKA SEKARANG DAN MASA DEPAN

A.    IDENTITAS MODUL
Nama Sekolah    :    .....................................................................................
Nama Penyusun    :    .....................................................................................
Mata Pelajaran    :    Informatika
Kelas / Fase /Semester    :     XII/ F / Ganjil
Alokasi Waktu     :    8 Jam Pelajaran (JP)
Tahun Pelajaran    :    20.. / 20..

B.    IDENTIFIKASI KESIAPAN PESERTA DIDIK
Peserta didik kelas XII pada umumnya telah memiliki pemahaman dasar tentang konsep-konsep informatika yang diajarkan di kelas X dan XI, seperti berpikir komputasional, algoritma dasar, jaringan komputer, dan penggunaan aplikasi perkantoran. Mereka juga diharapkan memiliki keterampilan dasar dalam mencari informasi di internet, menggunakan perangkat lunak presentasi, dan berkolaborasi secara digital. Sebagian besar peserta didik mungkin sudah akrab dengan berbagai inovasi teknologi yang berkembang pesat. Namun, perlu diidentifikasi tingkat pemahaman mereka terhadap implikasi etis, sosial, dan ekonomi dari teknologi tersebut, serta kemampuan mereka dalam berpikir kritis dan merumuskan solusi inovatif.

C.    KARAKTERISTIK MATERI PELAJARAN
Materi "Informatika Sekarang dan Masa Depan" berfokus pada pemahaman konsep-konsep kunci informatika lanjutan, seperti Artificial Intelligence (AI), Big Data, Internet of Things (IoT), Cybersecurity, dan dampaknya terhadap berbagai aspek kehidupan. Jenis pengetahuan yang akan dicapai adalah pengetahuan konseptual (memahami definisi dan prinsip kerja teknologi), prosedural (menganalisis kasus nyata dan merumuskan solusi), dan metakognitif (merefleksikan peran informatika dalam membentuk masa depan dan posisi diri di dalamnya). Relevansi dengan kehidupan nyata sangat tinggi karena materi ini membahas teknologi yang sudah dan akan terus membentuk dunia mereka. Tingkat kesulitan materi dianggap sedang hingga tinggi, membutuhkan kemampuan berpikir analitis dan sintesis. Struktur materi akan disusun secara tematik per teknologi, memungkinkan integrasi nilai-nilai tanggung jawab digital, etika berteknologi, dan kemampuan beradaptasi.

D.    DIMENSI PROFIL LULUSAN PEMBELAJARAN
Berdasarkan tujuan pembelajaran, dimensi profil lulusan yang akan dicapai dalam pembelajaran ini adalah:
Penalaran Kritis: Peserta didik mampu menganalisis tren teknologi, mengidentifikasi potensi dan risiko, serta mengevaluasi informasi dari berbagai sumber.
Kreativitas: Peserta didik mampu merumuskan ide-ide inovatif untuk memanfaatkan teknologi dalam memecahkan masalah atau menciptakan peluang di masa depan.
Kolaborasi: Peserta didik dapat bekerja sama dalam tim untuk berbagi pengetahuan, menganalisis kasus, dan menyusun proyek terkait isu-isu informatika.
Kemandirian: Peserta didik mampu mencari informasi secara mandiri, belajar secara otodidak tentang perkembangan teknologi, dan mengambil inisiatif dalam proyek.
Komunikasi: Peserta didik mampu menyampaikan gagasan dan temuan terkait informatika secara jelas, baik lisan maupun tulisan, kepada berbagai audiens.

DESAIN PEMBELAJARAN

A.    CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP) NOMOR : 32 TAHUN 2024
Pada akhir fase F (Kelas XII), peserta didik mampu memahami, menganalisis, dan mengevaluasi berbagai konsep dasar informatika lanjut, termasuk Artificial Intelligence, Big Data, Internet of Things, dan Cybersecurity, serta dampaknya terhadap masyarakat. Peserta didik juga mampu merancang solusi komputasional sederhana untuk masalah kompleks, mengimplementasikan ide-ide kreatif menggunakan teknologi, serta berkomunikasi secara efektif tentang isu-isu informatika dengan memperhatikan aspek etika dan keamanan.

B.     LINTAS DISIPLIN ILMU YANG RELEVAN
Ekonomi/Bisnis: Dampak teknologi terhadap pasar kerja, model bisnis baru, dan ekonomi digital.
Sosiologi/Antropologi: Perubahan sosial akibat adopsi teknologi, privasi data, dan interaksi manusia-teknologi.
Etika: Pembahasan etika dalam pengembangan dan penggunaan AI, Big Data, dan teknologi lainnya.
Matematika: Dasar-dasar algoritma, statistik untuk Big Data, dan logika komputasi.
Desain/Seni: Aspek User Interface/User Experience (UI/UX) dalam pengembangan aplikasi atau sistem.

C.     TUJUAN PEMBELAJARAN
Pertemuan 1: Pengenalan Revolusi Industri 4.0 dan AI
Melalui diskusi kelompok dan studi kasus, peserta didik dapat menjelaskan konsep Revolusi Industri 4.0 dan setidaknya 3 karakteristik utamanya dengan akurasi minimal 85 persen.
Peserta didik mampu mengidentifikasi setidaknya 3 contoh penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam kehidupan sehari-hari dan menjelaskan potensi dampaknya terhadap masyarakat dan pekerjaan di masa depan, dengan argumen yang logis.
Pertemuan 2: Eksplorasi Big Data dan IoT
Setelah melakukan riset mandiri dari berbagai sumber digital, peserta didik dapat menguraikan konsep Big Data (volume, velocity, variety) dan Internet of Things (IoT) dengan bahasa sendiri.
Peserta didik mampu menganalisis 2 studi kasus terkait penerapan Big Data atau IoT, serta mengidentifikasi potensi manfaat dan risiko etis/privasi yang muncul, dengan argumen yang terstruktur.
Pertemuan 3: Memahami Keamanan Siber dan Masa Depan Informatika
Melalui presentasi dan diskusi, peserta didik mampu menjelaskan pentingnya Cybersecurity dalam era digital, mengidentifikasi setidaknya 3 ancaman siber umum, dan langkah-langkah mitigasinya.
Peserta didik mampu merumuskan satu gagasan inovatif tentang bagaimana informatika dapat digunakan untuk memecahkan masalah nyata di masa depan (misalnya, masalah lingkungan, kesehatan, atau pendidikan), dengan mempertimbangkan aspek etika dan keberlanjutan.
Pertemuan 4: Proyek "Inovasi Masa Depan Informatika"
Peserta didik secara kolaboratif dapat merancang proposal proyek sederhana (dalam bentuk poster digital/infografis interaktif/video singkat) yang menampilkan ide inovatif mereka tentang pemanfaatan informatika di masa depan, dengan mencakup masalah yang dipecahkan, solusi berbasis teknologi, dan potensi dampak.
Peserta didik mampu mempresentasikan proposal proyek mereka di depan kelas atau secara daring, dengan menggunakan bahasa yang jelas, persuasif, dan argumen yang didukung data/konsep yang telah dipelajari.

D.    TOPIK PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL
Topik pembelajaran kontekstual adalah "Merancang Solusi Berbasis Informatika untuk Tantangan Masa Depan". Peserta didik akan diajak untuk mengamati masalah-masalah aktual di lingkungan sekitar atau global, kemudian berpikir secara kritis dan kreatif untuk merumuskan bagaimana teknologi informatika (AI, Big Data, IoT, Cybersecurity) dapat menjadi bagian dari solusi untuk tantangan tersebut, baik itu di bidang lingkungan, kesehatan, pendidikan, transportasi, atau lainnya.

E.    KERANGKA PEMBELAJARAN
PRAKTIK PEDAGOGIK:
Metode Pembelajaran Berbasis Proyek: Peserta didik akan terlibat dalam proyek "Inovasi Masa Depan Informatika", mulai dari identifikasi masalah, riset teknologi, perancangan solusi, hingga presentasi proposal. Ini akan mendorong pembelajaran aktif, mandiri, dan kolaboratif.
Diskusi Kelompok: Diskusi intensif akan menjadi sarana utama untuk menganalisis studi kasus, berbagi ide, memecahkan masalah, dan merencanakan proyek.
Eksplorasi Sumber Daring: Peserta didik akan aktif mencari dan mengevaluasi informasi terkini tentang teknologi informatika dari berbagai sumber tepercaya di internet.
Wawancara (opsional/adaptif): Jika memungkinkan, peserta didik dapat melakukan wawancara daring atau luring dengan profesional di bidang informatika, start-up, atau akademisi untuk mendapatkan wawasan langsung.
Presentasi: Peserta didik akan mempresentasikan ide dan hasil proyek mereka, melatih keterampilan komunikasi dan argumentasi.
MITRA PEMBELAJARAN:
Lingkungan Sekolah: Guru mata pelajaran lain (Ekonomi, Sosiologi, Matematika) untuk dukungan interdisipliner; pustakawan untuk akses sumber daya; klub robotika/pemrograman sebagai wadah inspirasi.
Lingkungan Luar Sekolah: Universitas (fakultas ilmu komputer/teknik), start-up teknologi lokal, komunitas pengembang IT, atau perusahaan teknologi (melalui kunjungan virtual/kuliah tamu).
Masyarakat: Melibatkan praktisi IT, influencer teknologi edukatif, atau orang tua yang bekerja di sektor teknologi sebagai narasumber (melalui wawancara atau sesi berbagi pengalaman).
LINGKUNGAN BELAJAR:
Ruang Fisik: Kelas yang dapat diatur fleksibel untuk diskusi kelompok dan presentasi; laboratorium komputer untuk riset dan pengerjaan proyek.
Ruang Virtual: Google Classroom sebagai Learning Management System (LMS) untuk pengumuman, pengumpulan tugas, materi pembelajaran, dan forum diskusi; platform berita teknologi (tech news sites), jurnal ilmiah daring, dan kanal YouTube edukatif untuk riset; platform konferensi video (Zoom/Google Meet) untuk wawancara daring atau sesi kuliah tamu.
Kolaboratif: Mendorong siswa untuk berbagi pengetahuan, ide, dan bertanggung jawab bersama dalam mencapai tujuan.
Berpartisipasi Aktif: Menciptakan suasana di mana siswa merasa nyaman untuk bertanya, berpendapat, dan bereksperimen.
Rasa Ingin Tahu: Memupuk rasa ingin tahu siswa terhadap perkembangan teknologi dan mendorong mereka untuk terus belajar mandiri.
PEMANFAATAN DIGITAL:
Perpustakaan Digital: Akses ke e-book, artikel jurnal, atau laporan riset tentang informatika.
Forum Diskusi Daring: Google Classroom atau platform lain untuk diskusi asinkron, tanya jawab, dan berbagi sumber daya.
Penilaian Daring: Menggunakan Google Forms untuk kuesioner awal atau Kahoot/Mentimeter untuk kuis interaktif singkat.
Alat Kolaborasi: Google Docs/Slides/Jamboard untuk kerja kelompok, Miro untuk brainstorming visual.
Alat Desain/Presentasi: Canva, Figma (untuk prototype UI/UX sederhana), Google Slides, atau Prezi untuk membuat proposal proyek yang menarik.

F.    LANGKAH-LANGKAH PEMBELAJARAN BERDIFERENSIASI
PERTEMUAN 1: 
PENGENALAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 DAN AI
KEGIATAN PENDAHULUAN
Berkesadaran (Mindful Learning): Guru memulai dengan pertanyaan reflektif: "Coba pejamkan mata sejenak, bayangkan dunia 10 atau 20 tahun dari sekarang. Teknologi apa yang kalian lihat paling dominan?" Guru mendorong siswa untuk berpikir mendalam tentang masa depan.
Menggembirakan (Joyful Learning): Guru memutar video singkat yang inspiratif tentang inovasi AI terbaru atau robotika yang memukau (misalnya, robot Boston Dynamics, AI yang menciptakan seni), diikuti dengan sesi brainstorming singkat tentang reaksi dan harapan mereka.
Bermakna (Meaningful Learning): Guru mengaitkan video dengan konsep Revolusi Industri 4.0 dan pentingnya memahami AI untuk kesiapan masa depan. Guru menyampaikan tujuan pembelajaran yang jelas dan relevan dengan karir masa depan mereka.