Apa Itu Hugging Face? Tren di Pencarian Google, Punya Fungsi Penting di Komunitas AI, Ini Fiturnya

SRIPOKU.COM - Apa itu Hugging Face? dan kegunaannya sehingga penting dalam komunitas atau platform AI?

Hugging Face adalah platform dan komunitas yang berfungsi sebagai jaringan sosial bagi penggemar, peneliti, dan pengembang AI.

Platform ini sering dijuluki "GitHub Pembelajaran Mesin" karena fokusnya dalam mempromosikan pengembangan ML dan AI sumber terbuka.

Belakangan, tagar Hugging Face trending di Google karena banyak orang yang penasaran.

Hal ini dikarenakan model terbaru yang diunggah ke Hugging Face telah menarik perhatian komunitas.

Misalnya, model seperti DeepSeek-R1 dan Janus-Pro-7B telah mendapatkan banyak unduhan dan interaksi dalam waktu singkat. 

Bukan itu saja, Hugging Face terus berinovasi dengan meluncurkan berbagai alat dan pustaka baru yang memudahkan pengembangan aplikasi berbasis AI.

Selain itu, Hugging Face telah menjalin kemitraan strategis dengan perusahaan-perusahaan besar seperti Amazon Web Services (AWS), yang memungkinkan produk Hugging Face tersedia bagi pelanggan AWS.

Kemitraan ini memperkuat posisi Hugging Face dalam ekosistem AI global. 

Terbaru, Hugging Face telah meluncurkan integrasi empat penyedia inferensi tanpa server Fal, Replicate, SambaNova, dan Together AI, langsung ke halaman modelnya.

Penyedia ini juga terintegrasi ke dalam SDK klien Hugging Face untuk JavaScript dan Python, yang memungkinkan pengguna menjalankan inferensi pada berbagai model dengan pengaturan minimal.

Pembaruan ini memungkinkan pengguna memilih penyedia inferensi pilihan mereka, baik dengan menggunakan kunci API mereka sendiri untuk akses langsung atau dengan merutekan permintaan melalui Hugging Face.

Integrasi ini mendukung berbagai model, termasuk DeepSeek-R1, dan menyediakan antarmuka terpadu untuk mengelola inferensi di seluruh penyedia.

Pengembang dapat mengakses layanan ini melalui UI situs web, SDK, atau panggilan HTTP langsung.

Integrasi ini memungkinkan peralihan yang lancar antara penyedia dengan mengubah nama penyedia dalam panggilan API sambil tetap menjaga implementasi lainnya tidak berubah.