50 Soal Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10 SMK Materi Algoritma, Soal HOTS

10. Saat merancang flowchart, simbol belah ketupat Decision. digunakan untuk...

A. Memulai dan mengakhiri program.
B. Menghitung operasi aritmatika.
C. Menentukan arah aliran berdasarkan kondisi True/False.
D. Menampilkan output ke layar monitor.
E. Menghubungkan satu halaman flowchart ke halaman lain.

Kunci Jawaban : C. Menentukan arah aliran berdasarkan kondisi True/False Simbol keputusan/percabangan..

11. Dalam algoritma "Binary Search", syarat utama agar pencarian dapat dilakukan dengan benar adalah...

A. Data harus berjumlah genap.
B. Data harus sudah terurut sorted..
C. Data harus berupa karakter huruf saja.
D. Data harus disimpan dalam database cloud.
E. Data tidak boleh lebih dari 100 elemen.

Kunci Jawaban : B. Data harus sudah terurut Binary search bekerja dengan membagi dua data yang sudah urut..

12. Apa yang dimaksud dengan "Heuristik" dalam konteks algoritma pencarian kecerdasan artifisial?

A. Sebuah aturan baku yang tidak boleh dilanggar.
B. Teknik untuk mempercepat pencarian dengan estimasi atau tebakan cerdas.
C. Bahasa pemrograman khusus untuk robotika.
D. Perangkat keras untuk mempercepat rendering grafis.
E. Metode untuk menghapus data yang tidak berguna.

Kunci Jawaban : B. Teknik untuk mempercepat pencarian dengan estimasi atau tebakan cerdas Membantu menemukan solusi tanpa harus mengecek seluruh kemungkinan..

13. Algoritma "K-Nearest Neighbors" KNN. bekerja berdasarkan prinsip...

A. Menghitung akar kuadrat dari semua data.
B. Kemiripan fitur antara data baru dengan data tetangga terdekatnya.
C. Membuat pohon keputusan berdasarkan probabilitas.
D. Menghapus data yang memiliki nilai paling rendah.
E. Mengurutkan data dari yang terkecil ke terbesar.

Kunci Jawaban : B. Kemiripan fitur antara data baru dengan data tetangga terdekatnya Data baru diklasifikasikan berdasarkan label mayoritas tetangganya..

14. Di bawah ini yang merupakan contoh algoritma "Unsupervised Learning" dalam AI adalah...

A. Linear Regression.
B. Decision Tree.
C. K-Means Clustering.
D. Support Vector Machine.
E. Neural Network untuk klasifikasi.

Kunci Jawaban : C. K-Means Clustering Karena mencari pola dalam data tanpa label/target sebelumnya..