50 Soal Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10 SMK Materi Algoritma, Soal HOTS

Ringkasan Berita:

• Materi algoritma kelas 10 SMK menekankan pentingnya logika dan efisiensi dalam pemrograman serta pengembangan kecerdasan artifisial. 
• Pemahaman algoritma membantu siswa merancang sistem cerdas yang sistematis, terukur, dan mampu memecahkan masalah kompleks. 
• Melalui soal HOTS, siswa dilatih menganalisis, mengevaluasi, dan memilih pendekatan komputasional yang paling efektif untuk setiap kasus.

SRIPOKU.COM - Algoritma merupakan fondasi utama dalam dunia koding dan pengembangan kecerdasan artifisial yang menuntut ketajaman logika serta efisiensi solusi. 

Melalui pemahaman algoritma yang kuat, siswa SMK diharapkan mampu merancang alur kerja mesin yang cerdas, sistematis, dan terukur. 

Kumpulan soal HOTS ini disusun untuk menantang kemampuan analisis Anda dalam memecahkan masalah kompleks melalui pendekatan komputasional.

Baca juga: 50 Bank Soal HOTS PJOK Kelas 6 SD Unit 8 Kebugaran Jasmani untuk Kesehatan

LATIHAN SOAL KODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL

MATERI: ALGORITMA KELAS 10 SMK.

1. Seorang programmer ingin membuat sistem rekomendasi produk yang mempelajari pola belanja pengguna secara otomatis. Dalam konteks kecerdasan artifisial, jenis algoritma yang paling tepat untuk memproses data dinamis tersebut adalah...

A. Algoritma Sekuensial statis.
B. Algoritma Pencarian Searching. linier.
C. Algoritma Pembelajaran Mesin Machine Learning..
D. Algoritma Perulangan sederhana.
E. Algoritma Pengurutan Sorting. manual.

Kunci Jawaban : C. Algoritma Pembelajaran Mesin Karena mampu beradaptasi dan mempelajari pola data baru untuk memberikan rekomendasi secara otomatis..

2. Diberikan sebuah permasalahan: Sistem harus menentukan apakah sebuah gambar adalah kucing atau anjing berdasarkan fitur warna dan bentuk. Jika algoritma memberikan hasil yang salah secara konsisten, langkah evaluasi algoritma yang paling kritis dilakukan adalah...

A. Mengganti seluruh perangkat keras komputer.
B. Menambah kecepatan prosesor saat menjalankan kode.
C. Menganalisis kembali dataset latih dan logika percabangan fitur.
D. Menghapus semua kode dan menulis ulang dari awal tanpa perencanaan.
E. Mengubah input gambar menjadi teks deskripsi saja.

Kunci Jawaban : C. Menganalisis kembali dataset latih dan logika percabangan fitur Akurasi algoritma AI sangat bergantung pada kualitas data latih dan logika ekstraksi fitur..

3. Dalam algoritma Pathfinding pencarian rute terpendek. untuk navigasi robot, penggunaan algoritma A* A-Star. lebih unggul dibandingkan Breadth-First Search karena...

A. A* tidak membutuhkan memori sama sekali.
B. A* menggunakan fungsi heuristik untuk memperkirakan jarak ke tujuan.
C. A* hanya bekerja pada jalur lurus tanpa hambatan.
D. A* lebih mudah ditulis kodenya oleh pemula.
E. A* selalu mengabaikan rute terpendek demi kecepatan.

Kunci Jawaban : B. A* menggunakan fungsi heuristik untuk memperkirakan jarak ke tujuan Heuristik memungkinkan A* bekerja lebih efisien dalam memprioritaskan jalur yang paling menjanjikan..

4. Perhatikan urutan berikut: 1. Masalah, 2. Model AI, 3. Data, 4. Evaluasi. Urutan siklus pengembangan algoritma AI yang paling logis adalah...

A. 1.-2.-3.-4.
B. 1.-3.-2.-4.
C. 3.-1.-2.-4.
D. 4.-1.-3.-2.
E. 2.-3.-1.-4.

Kunci Jawaban : B. 1.-3.-2.-4. Dimulai dari mendefinisikan masalah, mengumpulkan data, membangun model, dan terakhir evaluasi..