Modul 3 Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial Jenjang Pendidikan Dasar & Menengah, Belajar Koding

KA mampu beradaptasi dan meningkatkan performanya

Jika KA awalnya sering melakukan kesalahan, ia bisa memperbaiki dirinya sendiri dengan belajar dari kesalahan tersebut (Goodfellow et al., 2016).

Aplikasi peta bisa memprediksi waktu tempuh dengan lebih akurat dan memberikan rute yang lebih efektif.

Asisten Virtual seperti Google Assistant dan Siri yang bisa memproses permintaan penggunanya berdasarkan input suara.

KA bekerja berdasarkan algoritma dan model prediktif

KA bekerja dengan aturan dan langkah-langkah matematis yang disebut algoritma. Dengan algoritma ini, KA bisa memprediksi sesuatu sebelum terjadi berdasarkan pola data yang telah dipelajari (Domingos, 2015).

Aplikasi cuaca bisa memprediksi hujan berdasarkan pola suhu, kelembaban, dan data sebelumnya.

Aplikasi belanja daring yang bisa merekomendasikan produk yang pelanggan suka berdasarkan apa yang sering dicari atau dibeli.

KA mampu mengenali pola dan membuat keputusan secara otomatis

KA tidak hanya melihat data, tetapi juga bisa menemukan pola yang tidak terlihat oleh manusia. Dari pola-pola ini, KA bisa membantu mengambil keputusan secara otomatis (Mitchell, 1997).

Aplikasi penanda foto di dalam sosial media dapat memberikan rekomendasi untuk menandai foto meggunakan teknologi pengenalan wajah

Kecerdasan Artifisial (KA) versus Manusia

Apa perbedaan keduanya?
Manakah yang lebih baik?

Kecerdasan Artifisial

Tidak memiliki perasaan, hanya mengikuti instruksi
Belajar dari data dan program yang diberikan
Hanya memahami hal yang ada dalam datanya
Hanya bisa membuat keputusan berdasarkan angka dan pola