Modul Ajar

Modul Ajar Deep Learning IPS Kelas 7 SMP/MTs Semester 1 Tahun Ajaran 2025/2026, Contoh Model Terbaru

Berikut ini disajikan referensi modul ajar Deep Learning mata pelajaran IPS kelas 7 SMP/MTs Fase D semester 1 tahun ajaran 2025/2026.

|
Penulis: Siti Umnah | Editor: Siti Umnah
Freepik.com
ILUSTRASI MODUL AJAR : Berikut ini disajikan referensi modul ajar Deep Learning mata pelajaran IPS kelas 7 SMP/MTs semester 1 tahun ajaran 2025/2026.(Freepik.com) 

SRIPOKU.COM - Berikut ini disajikan referensi modul ajar Deep Learning yang merupakan kurikulum terbaru.

Modul ajar Deep Learning IPS kelas 7 SMP/MTs ini dapat menjadi contoh modul ajar bagi para guru.

Untuk itu, simak contoh modul ajar Deep Learning IPS kelas 7 SMP/MTs semester 1 yang akan Sripoku.com jabarkan.

Baca juga: Modul Ajar Deep Learning IPA Kelas 7 SMP/MTs Semester 1 Tahun Ajaran 2025/2026, Contoh Model Terbaru

Baca juga: Referensi Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 7 SMP/MTs Semester 1 Tahun Ajaran 2025/2026

Modul ajar ini dirancang untuk satu kali pertemuan dengan durasi 4 x 45 menit, yang secara strategis mengintegrasikan tiga dimensi kunci dari Profil Pelajar Pancasila: Kewargaan, Penalaran Kritis, dan Kemandirian. 

Melalui kombinasi ini, diharapkan peserta didik tidak hanya sekadar menerima materi, tetapi mampu menganalisis fenomena sosial, membuat keputusan rasional, serta berinteraksi secara bertanggung jawab sebagai anggota masyarakat. 

Pendekatan ini juga mempertimbangkan keberagaman kesiapan peserta didik, memastikan setiap individu mendapatkan pengalaman belajar yang optimal.

Materi inti yang dibahas dalam modul ini meliputi asal-usul keluarga dan jejak sejarahnya, konsep lokasi (absolut dan relatif), serta kondisi geografis, astronomis, dan geologis Indonesia. 
Lebih lanjut, modul ini juga mengenalkan unsur-unsur dan fungsi peta sebagai alat pemahaman lokasi. 

Aspek sosial juga ditekankan melalui pembahasan proses sosialisasi dan agen-agennya, nilai dan norma dalam masyarakat, serta konsep manusia sebagai makhluk sosial dan ekonomi yang bermoral. 

Terakhir, dibahas pula interaksi antarwilayah dan berbagai jenis kebutuhan manusia.

Desain pembelajaran mengadopsi strategi Project-Based Learning (PjBL) untuk mendorong keterlibatan aktif peserta didik. 

Proses ini diawali dengan penentuan pertanyaan mendasar yang menstimulasi pemikiran kritis, diikuti dengan perencanaan proyek secara kolaboratif.

Peserta didik akan membuat "Peta Kehidupan Keluargaku," sebuah proyek yang memungkinkan mereka memvisualisasikan koneksi antara lokasi, interaksi sosial, dan pemenuhan kebutuhan di sekitar lingkungan mereka. 

Guru berperan sebagai pembimbing yang memfasilitasi, memantau, dan menguji hasil proyek, memastikan tercapainya tujuan pembelajaran.

Tujuan pembelajaran dirumuskan secara spesifik, menggunakan kerangka Audience, Behavior, Condition, dan Degree. 

Contohnya, "Melalui diskusi kelompok, peserta didik dapat menjelaskan perbedaan lokasi absolut dan relatif dengan tepat, setelah mengamati contoh kasus".

Perumusan ini menjamin bahwa setiap kegiatan pembelajaran memiliki sasaran yang jelas dan dapat terukur, memudahkan guru dalam merancang aktivitas dan mengevaluasi capaian peserta didik.

Alur pengalaman belajar terstruktur secara logis, dibagi menjadi Kegiatan Awal, Inti, dan Penutup. 

Pada kegiatan inti, pembelajaran dibagi lagi menjadi tahapan Memahami (paparan konsep dasar), Mengaplikasi (mendesain proyek peta dengan konsep yang sudah dipelajari), dan Merefleksi (diskusi dan presentasi progres proyek).

Integrasi pemanfaatan digital seperti video edukasi, aplikasi peta digital, dan tool desain grafis juga menjadi bagian tak terpisahkan untuk mendukung proses pembelajaran yang inovatif dan relevan dengan generasi digital.

Untuk mengukur efektivitas pembelajaran, asesmen dilakukan secara komprehensif. 

Asesmen diagnostik di awal pembelajaran berfungsi untuk mengetahui pengetahuan prasyarat peserta didik. 

Asesmen formatif selama proses pembelajaran, melalui observasi dan pertanyaan uraian, memantau pemahaman dan partisipasi aktif dalam kelompok. 

Terakhir, asesmen sumatif di akhir sesi, berupa pilihan ganda, digunakan untuk mengukur penguasaan materi secara keseluruhan. 

Variasi jenis asesmen ini memberikan gambaran holistik tentang perkembangan belajar peserta didik.

Modul ajar ini diharapkan dapat menjadi sumber daya yang berharga bagi para guru IPS, membantu mereka menciptakan lingkungan belajar yang dinamis dan mendorong peserta didik untuk tidak hanya memahami teori, tetapi juga melihat relevansi IPS dalam kehidupan mereka sehari-hari. 

Dengan demikian, peserta didik kelas 7 akan tumbuh menjadi individu yang memiliki kesadaran kewargaan, kemampuan penalaran kritis yang tinggi, serta kemandirian dalam menghadapi berbagai tantangan sosial.

Elemen-elemen kunci dalam modul ajar deep learning:

- Pembelajaran Bermakna (Meaningful Learning) : Materi pembelajaran dirancang agar relevan dengan pengalaman siswa dan menghubungkannya dengan dunia nyata.

- Pembelajaran Berkesadaran (Mindful Learning) : Siswa didorong untuk lebih fokus dan terlibat secara aktif dalam proses pembelajaran.

- Pembelajaran Menyenangkan (Joyful Learning) : Menciptakan suasana belajar yang positif dan menyenangkan untuk meningkatkan motivasi dan retensi informasi.

- Aktivitas Interaktif dan Kolaboratif Modul ajar mencakup berbagai aktivitas seperti diskusi, presentasi, proyek, dan studi kasus yang melibatkan siswa secara aktif dan mendorong kolaborasi.

- Pengembangan Keterampilan Berpikir Kritis Siswa didorong untuk menganalisis informasi, mengevaluasi argumen, dan mengembangkan sudut pandang mereka sendiri.

Contoh modul ajar Deep Learning IPS kelas 7 SMP/MTs semester 1 tahun ajaran 2025/2026 - (KLIK DISINI)

 


Dapatkan konten pendidikan mata pelajaran lainnya dari Kurikulum Merdeka dan Kurikulum 2013 dengan klik Di Sini.

Dapatkan juga berita penting dan informasi menarik lainnya dengan mengklik Google News.

Sumber: Sriwijaya Post
Rekomendasi untuk Anda
  • Ikuti kami di
    AA

    Berita Terkini

    © 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
    All Right Reserved