Modul Ajar
Modul Ajar Deep Learning Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 10 SMK
Berikut referensi modul ajar Deep Learning Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 10 SMK Fase E semester 1 tahun ajaran 2025/2026.
Penulis: Siti Umnah | Editor: Siti Umnah
Pilar ini berfokus pada pencarian kesamaan, tren, atau karakteristik yang berulang pada sub-masalah yang telah dipisahkan.
Dengan mengenali pola, siswa dapat menemukan akar masalah yang sama dan menerapkan solusi yang sudah ada atau menciptakan solusi baru yang dapat diterapkan secara lebih luas.
Contohnya, jika masalah sampah selalu menumpuk di tempat yang sama, itu adalah pola perilaku yang perlu diatasi.
Pilar ketiga adalah Abstraksi (Abstraction). Abstraksi adalah proses menyaring atau menghilangkan detail yang tidak penting dari suatu masalah dan fokus pada informasi yang paling relevan untuk menyelesaikannya.
Ini membantu siswa melihat gambaran besar dan membuat model masalah yang lebih sederhana.
Sebagai contoh, dalam kasus masalah sampah, detail seperti merek makanan yang dibuang tidak penting.
Abstraksinya adalah "manajemen limbah padat yang buruk" dan "kesadaran lingkungan yang rendah".
Pilar terakhir adalah Algoritma (Algorithms). Setelah masalah dipecah, polanya dikenali, dan inti masalahnya diidentifikasi, siswa merancang algoritma.
Algoritma adalah serangkaian langkah-langkah yang jelas, terurut, dan logis untuk memecahkan masalah atau mencapai tujuan.
Mirip dengan resep masakan, setiap langkah harus diikuti dengan benar untuk mendapatkan hasil yang diinginkan.
Contoh algoritma sederhana untuk mengurangi sampah adalah dengan melakukan sosialisasi, menyediakan tempat sampah terpilah, dan menentukan jadwal pengumpulan sampah.
Keempat pilar ini bekerja secara sinergis.
Pertama, Dekomposisi memecah masalah besar. Kedua, Pengenalan Pola menemukan kesamaan di bagian-bagian yang sudah dipecah. Ketiga, Abstraksi membuang detail tidak penting untuk fokus pada inti masalah.
Terakhir, Algoritma merancang langkah-langkah sistematis untuk menyelesaikan inti masalah tersebut. Proses ini secara keseluruhan menjadi kerangka berpikir yang kuat bagi siswa.
Modul ini juga mengimplementasikan strategi pembelajaran berbasis proyek sederhana (Project-Based Learning - PjBL), di mana siswa bekerja dalam tim untuk mengidentifikasi dan menganalisis masalah nyata di lingkungan sekitar mereka, seperti masalah di pedesaan.
Melalui pembelajaran kolaboratif, inkuiri terbimbing, dan refleksi, modul ini tidak hanya mengajarkan teori, tetapi juga memberikan pengalaman langsung kepada siswa untuk menjadi pemecah masalah yang efektif.
Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 10 SMA Materi Bab 9 Praktika Lintas Bidang |
![]() |
---|
Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 10 SMA Materi Bab 8 Dampak Sosial Informatika |
![]() |
---|
Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 10 SMA Materi Bab 7 Algoritma dan Pemrograman |
![]() |
---|
Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 10 SMA Materi Bab 6 Analisis Data |
![]() |
---|
Modul Ajar Deep Learning Informatika Kelas 10 SMA Materi Bab 5 Jaringan Komputer dan Internet |
![]() |
---|
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.