30 Soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026

Jawaban : B

5. 20. Jika kita memberikan data yang jelek, salah, atau tidak lengkap kepada KA saat pelatihan, maka hasil klasifikasinya juga akan jelek dan tidak bisa dipercaya." Pernyataan ini merujuk pada prinsip ....

a. Sampah Masuk, Sampah Keluar (Garbage In, Garbage Out)
b. Training
c. Testing
d. Generasi

Jawaban : A

6. Kualitas prediksi atau klasifikasi sebuah sistem KA sepenuhnya bergantung pada ....

a. Kualitas data input
b. Kecepatan internet
c. Ukuran komputernya
d. Kebangsaan programmer

Jawaban : A

7. Agar KA menjadi semakin pintar dan andal, syarat data input yang pertama adalah ....

a. Harus berwarna-warni
b. Jumlah harus banyak
c. Harus mudah dicari
d. Harus mahal

Jawaban : B

8. Untuk menghindari KA hanya "menghafal" data lama dan membuatnya mampu mengenali data baru, data yang diberikan harus memiliki ....

a. Kecepatan tinggi
b. Jumlah sedikit
c. Variasi luas (Keragaman)
d. Label yang tidak benar

Jawaban : C

9. Yang akan terjadi jika saat melatih KA pengenal buah, kita keliru memberi label gambar pisang dengan label "apel" yaitu ....

a. KA akan menjadi "bingung" dan membuat prediksi yang salah di masa depan.
b. KA akan meminta lebih banyak data.
c. KA akan otomatis memperbaikinya.
d. KA akan tetap pintar.