Contoh Soal Esai SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka

2. Membuat Keputusan/Adaptasi: Jika kita meminta rute ke suatu
tempat, ia bisa membuat keputusan untuk memilih rute tercepat saat ini, dan rute tersebut bisa berbeda setiap waktu tergantung kondisi jalan (kemampuan beradaptasi/membuat keputusan).

3. Jelaskan apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam Kecerdasan Artifisial. Berikan satu contoh kegiatan klasifikasi yang kamu lakukan di rumah dan jelaskan manfaatnya!

Jawaban :

Klasifikasi KA yaitu Kegiatan program komputer (KA) untuk memilah atau mengelompokkan data (gambar, suara, teks) ke dalam kategori tertentu berdasarkan pola yang sudah dipelajari.

Contoh & Manfaat (Jawaban bervariasi):

- Contoh: Memisahkan alat tulis, buku, dan mainan di dalam laci.

- Manfaat: Laci menjadi rapi, mudah menemukan pensil saat dibutuhkan, dan tidak perlu membuang waktu untuk mencari

4. Jelaskan prinsip "Sampah Masuk, Sampah Keluar" (Garbage In, Garbage Out) dalam konteks melatih Kecerdasan Artifisial! Mengapa prinsip ini menjadi fondasi utama kepintaran KA?

Jawaban :

Prinsip "Sampah Masuk, Sampah Keluar" yaitu Prinsip ini menyatakan bahwa kualitas prediksi atau klasifikasi sebuah sistem KA akan sama dengan kualitas data input yang kita berikan saat melatihnya.

Prinsip ini menjadi fondasi utama kepintaran KA karena Jika data yang diberikan jelek (buram, salah label, tidak lengkap), maka KA akan membuat keputusan yang jelek (tidak akurat). KA tidak bisa menjadi lebih pintar dari data yang dimilikinya.

5. Sebutkan tiga syarat utama yang harus dipenuhi agar data input yang diberikan kepada KA dapat dianggap berkualitas tinggi. Jelaskan mengapa Variasi data sangat penting!

Jawaban :

Tiga Syarat Data Berkualitas Tinggi:

1. Jumlah Banyak: Semakin banyak contoh, semakin banyak pola yang bisa dipelajari KA