Soal Esai Sumatif Akhir Semester 2 Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 6 SD Kurikulum Merdeka

Sistem harus memastikan Variasi Luas agar KA tidak hanya "menghafal" data yang ada, tetapi benar-benar mengenali pola umum dari kegiatan tersebut.

Contoh Variasi: Video olahraga harus mencakup berbagai jenis olahraga (sepak bola, renang, basket), dan video memasak harus mencakup berbagai jenis masakan (memotong, mengaduk, menggoreng) dan pencahayaan yang berbeda. Jika tidak, KA mungkin hanya mengenali "memasak" jika hanya ada adegan mengaduk di dapur terang.

4. Jelaskan tiga proses utama yang harus dilalui oleh model KA yang andal sebelum bisa disebut sebagai Model KA Produksi (siap digunakan)!

Jawaban :

Tiga Proses Utama Pengembangan Model KΑ:

1) Pelatihan (Training): Model belajar dari ribuan atau jutaan data input yang berlabel (Kualitas Tinggi, Jumlah Banyak, Variasi Luas) untuk mengenali pola.

2) Pengujian (Testing): Model diuji kemampuannya dengan data baru (yang belum pernah dilihat) untuk melihat seberapa akurat prediksinya.

3) Validasi (Validation): Model diuji kembali dengan data yang berbeda untuk memastikan ia tidak hanya "menghafal" data latih. Jika hasilnya baik, ia siap menjadi Model KA Produksi.

5. Bayangkan Anda menciptakan KA yang menggunakan kamera untuk membantu robot memilah sampah botol plastik. Jelaskan bagaimana Kamera dan Jaringan Saraf Tiruan bekerja sama dalam sistem KA ini!

Jawaban :

Kerja Sama Kamera dan Jaringan Saraf Tiruan:

Kamera: Berfungsi sebagai "mata" atau sensor untuk KA. Kamera menangkap data visual botol plastik (warna, bentuk, tekstur, kondisi) dan mengubahnya menjadi data digital.

Jaringan Saraf Tiruan (JST): Data visual dari kamera dikirim ke JST (otak buatan KA). JST memproses data ini, membandingkan ciri-ciri yang masuk dengan pola botol plastik yang telah dilatih, dan memutuskan (mengklasifikasi) apakah itu "Botol Plastik" atau bukan. Keputusan JST inilah yang kemudian mengaktifkan lengan robot pemilah.