Kunci Jawaban
Jawaban Pintar Memvisualisasikan Data Modul Penyajian Visualisasi Data & Pembuatan Storytelling Data
Ini kunci jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI.
Penulis: Siti Umnah | Editor: Siti Umnah
SRIPOKU.COM - Simak kunci jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI Angkatan I.
Peserta pelatihan MOOC Pintar Kemenag akan mengikuti delapan pelatihan pada 17 - 21 Maret 2025.
Berikut ini materi yang dapaat menjadi kisi-kisi bapak/ibu peserta dalaam mengikuti Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.6 Penyajian Visualisasi Data dan Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI Angkatan I.
Baca juga: Jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.5 Pembuatan Dashboard Interaktif Visualisasi
Baca juga: Kunci Jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.4 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data
1. Seorang presenter menggunakan storytelling data untuk menjelaskan hasil riset pemasaran kepada audiens. Mengapa narasi menjadi elemen penting dalam proses ini?
A. Karena narasi memberikan konteks, menyederhanakan informasi, dan menyoroti poin penting dalam data
B. Karena narasi menghapus kebutuhan untuk menunjukkan data mentah
C. Karena narasi membuat seluruh presentasi sepenuhnya bergantung pada grafik
D. Karena narasi menggantikan kebutuhan untuk menggunakan data kompleks
Jawaban : A. Karena narasi memberikan konteks, menyederhanakan informasi, dan menyoroti poin penting dalam data
2. Apa peran utama narasi dalam storytelling data?
A. Mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis
B. Menghapus elemen visual agar data lebih fokus pada angka
C. Memberikan konteks dan menyederhanakan informasi agar lebih mudah dipahami
D. Menghilangkan informasi yang tidak relevan secara otomatis
Jawaban : C. Memberikan konteks dan menyederhanakan informasi agar lebih mudah dipahami
3. Seorang analis data mempresentasikan hasil analisisnya kepada manajemen dengan menggunakan struktur cerita dalam data. Bagaimana struktur ini membantu manajemen memahami dan mengambil keputusan berdasarkan data?
A. Dengan fokus hanya pada bagian insight untuk memaksimalkan waktu presentasi
B. Dengan menggunakan visualisasi data tanpa konteks untuk menarik perhatian audiens
C. Dengan menyajikan konteks, temuan utama, dan rekomendasi secara terpisah untuk menghindari kompleksitas
D. Dengan memberikan konteks yang relevan, menyajikan insight secara logis, dan merangkum tindakan yang dapat diambil
Jawaban : D. Dengan memberikan konteks yang relevan, menyajikan insight secara logis, dan merangkum tindakan yang dapat diambil
4. Apa peran Natural Language Processing (NLP) dalam pembuatan cerita oleh AI?
A. Mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk keperluan analisis
B. Menghasilkan visualisasi data seperti grafik dan diagram
C. Menganalisis data untuk menemukan pola dan tren
D. Menggabungkan data mentah dengan elemen naratif untuk menyusun cerita yang koheren
Jawaban : C. Menganalisis data untuk menemukan pola dan tren
5. Seorang analis ingin menunjukkan perubahan volume penjualan sebuah produk selama lima tahun terakhir, sekaligus menonjolkan besarnya volume penjualan dari tahun ke tahun. Grafik apa yang paling sesuai untuk digunakan dalam situasi ini, dan mengapa?
A. Diagram lingkaran, karena lebih mudah menunjukkan proporsi penjualan tiap tahun
B. Grafik garis, karena menunjukkan tren umum dalam penjualan dari waktu ke waktu
C Grafik area, karena menyoroti perubahan volume penjualan secara visual dari waktu ke waktu
D. Grafik batang, karena lebih mudah membandingkan kategori yang berbeda
Jawaban : D. Grafik batang, karena lebih mudah membandingkan kategori yang berbeda
6. Apa peran utama Al dalam analisis data besar?
A. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat
B. Menyediakan data mentah untuk diproses manual
C. Menghapus informasi yang tidak relevan tanpa validasi
D. Membuat laporan tanpa menggunakan visualisasi atau narasi
Jawaban : A. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat
7. Seorang manajer pemasaran ingin memahami tren penjualan produk selama setahun terakhir untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Bagaimana visualisasi data dapat membantu dalam situasi ini?
A. Mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis secara manual
B. Menyediakan gambaran keseluruhan dari data mentah
C. Membantu mengidentifikasi pola dan tren penjualan dari data historis
D. Memastikan akurasi dalam pengumpulan data dari berbagai sumber
Jawaban : C. Membantu mengidentifikasi pola dan tren penjualan dari data historis
8. Apa peran utama Al dalam analisis data besar?
A. Membuat laporan tanpa menggunakan visualisasi atau narasi
B. Menyediakan data mentah untuk diproses manual
C. Menghapus informasi yang tidak relevan tanpa validasi
D. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat
Jawaban : D. Menemukan tren dan wawasan dalam data besar dengan cepat dan akurat
9. Seorang manajer ingin menggunakan teknologi Al untuk mempresentasikan data penjualan kepada tim eksekutif. Bagaimana Al dapat membantu dalam situasi ini berdasarkan perannya dalam visualisasi data?
A. Dengan membersihkan data penjualan secara otomatis untuk memastikan kualitas data sebelum analisis
B. Dengan menyajikan data mentah secara langsung tanpa memerlukan visualisasi tambaha
C. Dengan menggantikan peran manajer dalam menyampaikan presentasi sepenuhnya
D. Dengan memilih jenis grafik yang paling sesuai dan menyampaikan narasi yang mendukung untuk membantu tim memahami data penjualan
Jawaban : D. Dengan memilih jenis grafik yang paling sesuai dan menyampaikan narasi yang mendukung untuk membantu tim memahami data penjualan
10. Seorang analis data sedang mempersiapkan presentasi untuk memaparkan hasil riset kepada manajemen, la memilih menggunakan visualisasi data untuk mempermudah penyampaian informasi. Namun, ia menyadari bahwa proses ini memakan waktu lebih lama daripada sekadar menyajikan data mentah. Berdasarkan informasi dari Sudipa, dkk (2023), apa yang sebaiknya dilakukan analis tersebut untuk mengoptimalkan penggunaan visualisasi data?
A. Menggunakan alat visualisasi otomatis tanpa mempertimbangkan akurasi hasilnya
B. Memilih elemen visual yang efektif untuk mempermudah pemahaman tanpa kehilangan esensi informasi
C. Mengurangi elemen visual dalam presentasi agar lebih cepat selesai
D. Menyajikan data mentah saja untuk menghemat waktu, tanpa perlu visualisasi
Jawaban : B. Memilih elemen visual yang efektif untuk mempermudah pemahaman tanpa kehilangan esensi informasi
Dapatkan konten pendidikan mata pelajaran lainnya dari Kurikulum Merdeka dan Kurikulum 2013 dengan klik Di Sini.
Dapatkan juga berita penting dan informasi menarik lainnya dengan mengklik Google News.
kunci jawaban
Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data
Modul 3.6
Penyajian Visualisasi Data
Pembuatan Storytelling Data Berbantuan AI
MOOC Pintar Kemenag
Soal Seni Budaya Kelas 10 SMA Materi Mengamati dan Mendeskripsikan Karya Seni Rupa |
![]() |
---|
Soal Seni Budaya Kelas 10 SMA Materi Pengenalan Seni Rupa di Sekitar Kita |
![]() |
---|
Kunci Jawaban Bahasa Indonesia Kelas 6 SD Halaman 60 Kurikulum Merdeka, Legenda Putri Komodo |
![]() |
---|
Kunci Jawaban Bahasa Indonesia Kelas 6 SD Halaman 50 Kurikulum Merdeka, Program Pentas Seni Sekolah |
![]() |
---|
Kunci Jawaban Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP Halaman 90 Kurikulum Merdeka Edisi Revisi, Lembar Membaca |
![]() |
---|
Isi komentar sepenuhnya adalah tanggung jawab pengguna dan diatur dalam UU ITE.