30 Soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026

Ringkasan Berita:

• Latihan soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 5 SD semester 2 Kurikulum Merdeka tahun 2026 disajikan dalam 30 soal lengkap dengan kunci jawaban.
• Materi yang diujikan meliputi konsep dasar kecerdasan artifisial, proses pembelajaran mesin, hingga penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.
• Soal-soal ini bertujuan membantu siswa memahami teknologi modern sekaligus meningkatkan kesiapan menghadapi ujian akhir semester.

SRIPOKU.COM - Inilah 30 latihan soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD semester 2 Kurikulum Merdeka tahun 2026 lengkap kunci jawaban yang dikutip dari YouTube Buyung Andis.

Latihan soal ini cocok untuk siswa kelas 5 SD sebagai bahan belajar menghadapi Sumatif Akhir Semester (SAS) mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA).

Baca juga: Contoh Soal Esai SAS PAI Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026 Lengkap Kunci Jawaban

SOAL

1. Jika klasifikasi hanya melibatkan 5 buah benda, yang lebih efisien yaitu ....

a. Oleh Kecerdasan Artifisial (KA)
b. Oleh Manusia (Manual)
c. Keduanya sama
d. Tidak perlu diklasifikasi

Jawaban : B

2. Apabila sebuah Kecerdasan Artifisial (KA) diperlihatkan buah jeruk yang dicat merah, kemungkinan besar Kecerdasan Artifisial (KA) akan bingung. Hal ini menunjukkan bahwa Kecerdasan Artifisial (KA) ....

a. Punya perasaan
b. Lebih pintar dari manusia
c. Membutuhkan sensor tambahan
d. Kaku dan hanya mengikuti pola yang sudah dipelajari

Jawaban : D

Baca juga: Contoh Soal Esai SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka

3. Proses pengelompokan yang dilakukan oleh manusia melibatkan pengetahuan dan ....

a. Algoritma rumit
b. Sensor kamera
c. Jaringan saraf tiruan
d. Pengalaman

Jawaban : D

4. Manusia cenderung lambat dan bisa lelah saat harus mengklasifikasi benda dalam jumlah yang sangat besar. Hal ini merupakan ....

a. Kelebihan KA
b. Kelemahan klasifikasi manual
c. Kelebihan klasifikasi otomatis
d. Kelemahan KA

Jawaban : B

5. 20. Jika kita memberikan data yang jelek, salah, atau tidak lengkap kepada KA saat pelatihan, maka hasil klasifikasinya juga akan jelek dan tidak bisa dipercaya." Pernyataan ini merujuk pada prinsip ....

a. Sampah Masuk, Sampah Keluar (Garbage In, Garbage Out)
b. Training
c. Testing
d. Generasi

Jawaban : A

6. Kualitas prediksi atau klasifikasi sebuah sistem KA sepenuhnya bergantung pada ....

a. Kualitas data input
b. Kecepatan internet
c. Ukuran komputernya
d. Kebangsaan programmer

Jawaban : A

7. Agar KA menjadi semakin pintar dan andal, syarat data input yang pertama adalah ....

a. Harus berwarna-warni
b. Jumlah harus banyak
c. Harus mudah dicari
d. Harus mahal

Jawaban : B

8. Untuk menghindari KA hanya "menghafal" data lama dan membuatnya mampu mengenali data baru, data yang diberikan harus memiliki ....

a. Kecepatan tinggi
b. Jumlah sedikit
c. Variasi luas (Keragaman)
d. Label yang tidak benar

Jawaban : C

9. Yang akan terjadi jika saat melatih KA pengenal buah, kita keliru memberi label gambar pisang dengan label "apel" yaitu ....

a. KA akan menjadi "bingung" dan membuat prediksi yang salah di masa depan.
b. KA akan meminta lebih banyak data.
c. KA akan otomatis memperbaikinya.
d. KA akan tetap pintar.

Jawaban : A

10. Sebuah KA yang hanya dilatih dengan gambar anjing Golden Retriever (satu jenis) akan kesulitan mengenali gambar anjing Poodle atau Bulldog. Hal ini terjadi karena kurangnya ....

a. Jumlah data
b. Variasi data
c. Kebenaran label
d. Kecepatan proses

Jawaban : B

11. Agar sebuah sistem KA produksi dapat dianggap "lulus" dan siap digunakan, ia harus melewati proses Pelatihan (Training), Pengujian (Testing), dan ....

a. Filtering
b. Cloning
c. Validasi
d. Debugging

Jawaban : C

12. Salah satu tujuan KA mengenali pola dari data adalah untuk membuat hasil karya baru seperti puisi atau gambar dari teks. Tujuan ini disebut ....

a. Prediksi
b. Generasi (Menciptakan)
c. Klasifikasi
d. Training

Jawaban : B

13. Klasifikasi benda yang sudah ada (misalnya: memilah sampah, membedakan wajah) adalah bagian dari kemampuan KA untuk ....

a. Generasi
b. Menciptakan
c. Debugging
d. Prediksi

Jawaban : D

14. Di antara aplikasi berikut yang paling jelas menunjukkan fungsi klasifikasi yaitu ....

a. Aplikasi pembuat puisi
b. Aplikasi yang menerjemahkan bahasa
c. Aplikasi yang memprediksi kata selanjutnya
d. Aplikasi yang memilah email menjadi 'Penting' dan 'Sampah'

Jawaban : D

15. Jika kamu ingin membuat KA yang bisa memprediksi apakah besok akan hujan atau tidak, kemampuan yang harus dimiliki KA yaitu ....

a. Generasi
b. Testing
c. Klasifikasi
d. Prediksi

Jawaban : D

16. Teknologi yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data, membuat keputusan, dan berpikir seperti manusia disebut ....

a. Pemrograman Komputer
b. Algoritma Digital
c. Kecerdasan Artifisial (KA)
d. Mesin Otomatis

Jawaban : C

17. Rahasia utama yang menjadi pondasi bagi Kecerdasan Artifisial (KA) untuk menjadi 'cerdas' atau pintar adalah ....

a. Ukuran mesin yang besar
b. Data (informasi) dalam jumlah yang sangat banyak
c. Kecepatan memproses listrik
d. Adanya kamera dan mikrofon

Jawaban : B

18. Proses di mana mesin atau komputer belajar pola dari data yang sangat banyak disebut dengan istilah ....

a. Data Processing
b. System Operating
c. Artificial Training
d. Machine Learning

Jawaban : D

19. Perbedaan mendasar antara cara manusia mengindra dan cara komputer "mengindra" adalah ....

a. Manusia mengindra lebih lambat, komputer lebih cepat
b. Manusia menggunakan data, komputer menggunakan listrik
c. Manusia memproses dengan perasaan, emosi, dan pengalaman; komputer memproses dengan data digital
d. Manusia punya mata, telinga, dan hidung; komputer punya kamera dan mikrofon.

Jawaban : C

20. Panca indra manusia memungkinkan kita tidak hanya menerima informasi, tetapi juga memahaminya dengan perasaan. Hal ini tidak dimiliki oleh komputer karena computer....

a. Bekerja sangat cepat
b. Selalu membutuhkan listrik
c. Tidak memiliki perasaan atau kenangan
d. Hanya bisa melihat dalam bentuk warna

Jawaban : C

21. Untuk mengubah cahaya, suara, atau suhu dari dunia nyata menjadi data digital yang bisa diproses, perangkat komputer menggunakan ....

a. Sensor (Kamera, Mikrofon, dll.)
b. Mikrofon dan speaker
c. Kabel dan baterai
d. Processor dan hard drive

Jawaban : A

22. Kemampuan kunci yang menjadi pembeda utama antara Mesin Cerdas (Smart Machine) dengan Mesin Noncerdas (Biasa) yaitu ....

a. Memiliki tombol on/off
b. Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi
c. Menggunakan energi listrik
d. Harganya yang mahal

Jawaban : B

23. Contoh mesin noncerdas adalah ....

a. Robot penyedot debu yang menyesuaikan rute di ruangan baru
b. Peta online yang mencari jalur tercepat saat macet
c. kipas angin biasa yang hanya berputar sesuai kecepatan ang diatur
d. Smart TV yang merekomendasikan film baru

Jawaban : C

24. AC Pintar dapat menyesuaikan tingkat kedinginan secara otomatis berdasarkan suhu ruangan diklasifikasikan sebagai mesin cerdas karena ....

a. Dapat membuat keputusan dan beradaptasi dengan situasi baru
b. Menggunakan freon
c. Dapat dikendalikan dengan remot
d. Ukurannya besar

Jawaban : A

25. Di bidang transportasi, Kecerdasan Artifisial sangat bermanfaat, contohnya adalah ....

a. Sepeda motor bensin biasa yang bisa membawa banyak barang
b. Radio mobil yang menyiarkan berita
c. Lampu lalu lintas biasa yang waktunya sudah diatur tetap
d. Aplikasi peta online yang bisa mencari rute tercepat dan menghindari kemacetan

Jawaban : D

26. Contoh penerapan KA yang berfungsi untuk hiburan personal adalah ....

a. Kalkulator untuk menghitung skor game
b. Senter untuk mencari barang hilang
c. Sistem rekomendasi film pada aplikasi streaming yang tahu selera kita
d. Kompor gas yang mati otomatis

Jawaban : C

27. Dalam kasus pertandingan catur terkenal antara Deep Blue dan Garry Kasparov pada tahun 1997, kelebihan utama Deep Blue yaitu ....

a. Deep Blue tidak pernah merasa takut
b. Deep Blue memiliki lebih banyak pengalaman
c. Deep Blue memiliki intuisi yang lebih baik
d. Deep Blue dapat menganalisis jutaan kemungkinan langkah catur setiap detiknya

Jawaban : D

28. Walaupun canggih, salah satu kelemahan utama komputer dibandingkan manusia adalah ....

a. Tidak kreatif dan tidak memiliki perasaan
b. Tidak bisa memproses data dengan cepat
c. Mudah lelah dan membuat kesalahan
d. Tidak bisa dihubungkan ke internet

Jawaban : A

29. Salah satu manfaat KA di bidang keamanan adalah kemampuannya untuk ....

a. Membuat alarm berbunyi kencang
b. Mengunci pintu secara otomatis dengan kunci biasa
c. Menganalisis rekaman CCTV dan mendeteksi kejadian yang tidak biasa
d. Menerjemahkan bahasa asing dengan cepat

Jawaban : C

30. Menurut materi, tujuan utama penciptaan Kecerdasan Artifisial adalah ....

a. Menggantikan semua pekerjaan manusia
b. Membuat film-film fiksi ilmiah menjadi kenyataan
c. Menciptakan robot yang bisa bertarung
d. Membantu dan melayani kehidupan manusia

Jawaban : D