30 Soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 6 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026

Ringkasan Berita:

• Latihan soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial kelas 6 SD semester 2 Kurikulum Merdeka tahun 2026 disajikan dalam 30 soal lengkap dengan kunci jawaban.
• Materi yang dibahas mencakup konsep dasar kecerdasan artifisial, proses pelatihan model, hingga etika penggunaan teknologi di kehidupan sehari-hari.
• Soal-soal ini dirancang untuk melatih pemahaman dan berpikir kritis siswa agar siap menghadapi ujian sekaligus memahami perkembangan teknologi modern.

SRIPOKU.COM - Inilah 30 latihan soal SAS Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 6 SD semester 2 Kurikulum Merdeka tahun 2026.

Latihan soal ini disusun untuk membantu siswa kelas 6 SD memahami materi Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) dalam menghadapi Sumatif Akhir Semester (SAS).

Dilansir melalui YouTube Buyung Andis, latihan soal SAS ini dilengkapi dengan kunci jawaban sehingga cocok untuk belajar mandiri di rumah.

Baca juga: Contoh Soal Esai SAS PAI Kelas 6 SD Semester 2 Kurikulum Merdeka Tahun 2026 Lengkap Kunci Jawaban

SOAL

1. Contoh Variasi Luas dalam melatih KA untuk mengenali mobil adalah ....

a. Menggunakan 10.000 gambar mobil yang semuanya berwarna merah
b. Menggunakan gambar mobil dengan berbagai warna, merek, sudut pandang, dan kondisi cuaca
c. Hanya menggunakan data teks deskripsi tentang mobil
d. Menghilangkan label yang benar dari gambar mobil

Jawaban : B

2. Jika face unlock di ponsel Anda gagal mengenali Anda ketika Anda memakai kacamata, kemungkinan masalahnya terletak pada ....

a. Penggunaan deepfake
b. Data latihannya kurang memiliki variasi (tidak ada foto Anda memakai kacamata)
c. Prinsip etika Empati dilanggar
d. Model KA yang digunakan terlalu lambat

Jawaban : B

Baca juga: Soal Esai Sumatif Akhir Semester 2 Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 6 SD Kurikulum Merdeka

3. Sebuah model KA yang andal harus melewati serangkaian proses, yaitu Pelatihan, Pengujian, dan ....

a. Penerbitan
b. Penyalahgunaan
c. Validasi
d. Klasifikasi

Jawaban : C

4. Tujuan dari proses Pengujian (Testing) model KA adalah ....

a. Untuk membuat model dapat berinteraksi dengan manusia
b. Untuk memastikan model telah diinstal di ponsel
c. Untuk menguji kemampuan model dengan data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya
d. Untuk mencari pola dari data yang tidak berlabel.

Jawaban : C

5. Tujuan dari proses Validasi model KA adalah ....

a. Diuji kembali dengan data yang berbeda untuk memastikan ia tidak hanya "menghafal"
b. Untuk meningkatkan kemampuan Generasi KA
c. Untuk mengganti semua chatbot yang sudah ada
d. Untuk mengurangi jumlah data latih

Jawaban : A

6. Dalam Jaringan Saraf Tiruan, setiap titik atau "sel saraf" akan bekerja sama untuk ....

a. Menghubungi internet
b. Memutuskan, "Apakah ciri-ciri ini lebih cocok dengan pola A atau pola B?"
c. Menciptakan gambar baru dari teks
d. Menghapus semua data yang salah

Jawaban : B

7. Di dunia nyata, salah satu pemanfaatan Klasifikasi KA yang paling jelas adalah ....

a. Chatbot yang menjawab pertanyaan
b. Aplikasi pembuat puisi
c. Robot pemilah produk yang rusak di pabrik
d. Streaming film

Jawaban : C

8. Saat sebuah chatbot memprediksi kata demi kata, ia pada dasarnya melakukan tugas yang bertujuan untuk ....

a. Klasifikasi
b. Generasi
c. Prediksi
d. Validasi

Jawaban : C

9. Jika Anda memberi perintah kepada Al Image Generator: " seekor naga sedang membaca buku", ia akan bekerja dengan cara ....

a. Mencari gambar naga dan gambar buku, lalu menempelkannya
b. Menggabungkan pola "naga" dengan pola "membaca buku" untuk menciptakan gambar baru
c. Membuat sebuah prediksi tentang buku yang paling sering dibaca naga
d. Melakukan validasi pada perintah teks Anda

Jawaban : B

10. Istilah untuk sistem KA yang sudah dianggap "lulus" dari proses Pelatihan, Pengujian, dan Validasi, dan siap untuk digunakan oleh pengguna (contoh: face unlock di ponsel) adalah ....

a. Debugging
b. Model KA Produksi
c. Narrow Al
d. Data latih

Jawaban : B

11. Jaringan Saraf Tiruan diibaratkan seperti jaring laba-laba raksasa, di mana setiap sambungan dan titik adalahM ....

a. Sensor kamera
b. Data input
c. Tempat keputusan dibuat berdasarkan pola
d. Tempat label ditulis

Jawaban : C

12. Berikut yang akan terjadi pada model KA jika Anda melatihnya hanya dengan data yang memiliki Kualitas Rendah dan tidak berlabel adalah ....

a. Model akan menjadi sangat cepat
b. Model akan membuat prediksi yang sangat tidak akurat ("Sampah Masuk, Sampah Keluar")
c. Model akan otomatis melakukan validasi
d. Model akan berubah menjadi KA Kuat

Jawaban : B

13. Selain kamera, sensor lain seperti inframerah atau timbangan bisa memberikan data tambahan tentang suhu atau berat benda.
Data ini disebut ....

a. Data deepfake
b. Data tambahan yang memperkaya pengenalan objek
c. Data yang melanggar etika
d. Data yang tidak perlu divalidasi

Jawaban : B

14. Dalam proses pengembangan KA, setelah model dilatih (Training), langkah selanjutnya yang dilakukan adalah ....

a. Diuji (Testing)
b. Dijual
c. Dibuat gambarnya
d. Digunakan untuk chatbot

Jawaban : A

15. Jika sebuah model KA hanya mampu membedakan antara "kucing" dan "anjing" pada gambar yang sama persis seperti yang digunakan saat pelatihan, ini menandakan ....

a. Variasi datanya luas
b. Model hanya "menghafal" dan gagal mengenali pola secara mum
c. Kualitas datanya tingg
d. Proses validasinya sudah selesai

Jawaban : B

16. "Program komputer yang dirancang untuk meniru cara kerja kecerdasan manusia, seperti kemampuan belajar dan membuat keputusan". 

Kalimat tersebut merupakan pengertian dari....

a. Kecerdasan Artifisial (KA)
b. Algoritma
c. Misuse
d. Prinsip Keadilan Data

Jawaban : A

17. Berikut ini adalah tiga faktor utama yang menyebabkan Kecerdasan Artifisial (KA) berkembang pesat di zaman sekarang, kecuali ....

a. Komputer yang super cepat.
b. Jumlah data yang melimpah dari internet
c. Algoritma yang semakin pintar
d. Ide tentang mesin yang bisa berpikir sejak puluhan tahun lalu

Jawaban : D

18. Pernyataan yang paling tepat menggambarkan Kecerdasan Artifisial Lemah (Narrow Al) yaitu...

a. KA yang memiliki kesadaran dan kecerdasan setara manusia
b. KA yang sudah ada dan dapat memecahkan semua masalah dunia
c. KA yang menjadi ahli dalam satu tugas tertentu, seperti KA yang jago bermain catur
d. KA yang hanya ada di film-film fiksi ilmiah

Jawaban : C

19. Dalam konteks penggunaan KA, etika didefinisikan sebagai ...

a. Prinsip tentang apa yang benar dan apa yang salah dalam penggunaannya
b. Aturan untuk membuat algoritma menjadi lebih cepat dan efisien
c. Pedoman untuk memilih antara KA Lemah dan KA Kuat
d. Kemampuan KA untuk membuat keputusan secara mandiri

Jawaban : A

20. Inti dari prinsip "Kekuatan Besar, Tanggung Jawab Besar" dalam konteks penggunaan Kecerdasan Artifisial adalah ....

a. KA hanya boleh dibuat oleh perusahaan yang memiliki data melimpah
b. Karena KA dapat melakukan banyak hal luar biasa, kita harus menggunakannya dengan hati-hati dan bertanggung jawab agar tidak merugikan
c. Semakin besar data yang digunakan, semakin besar tanggung jawab untuk memublikasikannya
d. Semua pengguna KA harus memiliki komputer yang super cepat

Jawaban : B

21. Dampak negatif Kecerdasan Artifisial yang terjadi ketika КА membuat keputusan yang tidak adil atau diskriminatif karena dilatih dengan data yang berat sebelah disebut ....

a. Penggantian Pekerjaan Manusia
b. Penyalahgunaan (Misuse)
c. Ketergantungan Teknologi
d. Bias Algoritma

Jawaban : D

22. Tindakan menyalahgunakan teknologi KA untuk membuat berita palsu yang sangat meyakinkan (deepfake) atau melanggar privasi termasuk dalam dampak negatif berupa ....

a. Bias Algoritma
b. Penggantian Pekerjaan Manusia
c. Penyalahgunaan (Misuse)
d. Kurangnya Kualitas Data

Jawaban : C

23. Dampak Penggantian Pekerjaan Manusia oleh sistem KA harus diwaspadai karena ....

a. Hanya pekerjaan di bidang kreativitas yang akan tergantikan
b. Beberapa pekerjaan berulang bisa digantikan oleh robot atau sistem KA, yang berpotensi menyebabkan pengangguran jika manusia tidak beradaptasi
c. KA tidak bisa mengerjakan tugas yang berulang dengan cepat
d. Hal itu akan menyebabkan terjadinya Bias Algoritma yang parah

Jawaban : B

24. Kunci penting yang harus dilakukan oleh para pengembang KA untuk mengatasi risiko Bias Algoritma adalah ....

a. Hanya menggunakan KA Lemah (Narrow Al)
b. Memastikan Keadilan Data dengan menggunakan data yang beragam dan adil saat melatih KA
c. Membuat aturan yang melarang semua penggunaan KΑ
d. Fokus pada keahlian manusia seperti kreativitas dan empati

Jawaban : B

25. Untuk menghadapi risiko Penggantian Pekerjaan Manusia, kita harus fokus mengasah keahlian manusia yang tidak bisa ditiru KA, seperti ....

a. Kreativitas, Empati, dan Kerja Sama Tim
b. Kemampuan mengulang tugas yang sama ribuan kali
c. Kemampuan menganalisis data dalam jumlah besar
d. Kemampuan membuat algoritma yang cepat

Jawaban : A

26. Tujuan utama dan tertinggi dari penciptaan Kecerdasan Artifisial (KA) adalah untuk ....

a. Menciptakan sistem KA Kuat (General Al) secepat mungkin
b. Membantu dan melayani umat manusia serta meningkatkan kesejahteraan manusia
c. Menggantikan semua pekerjaan berulang yang dilakukan oleh manusia
d. Mengumpulkan data sebanyak mungkin dari internet dan pengguna

Jawaban : B

27. Kemampuan untuk memahami dan merasakan apa yang dirasakan orang lain, yang merupakan salah satu 'Aturan Emas Pengguna Al', disebut ....

a. Kerja sama tim
b. Kreativitas
c. Prinsip Keadilan Data
d. Empati

Jawaban : D

28. Berikut adalah contoh pemanfaatan KA di bidang Kesehatan untuk kebaikan ....

a. Membantu dokter membaca hasil rontgen atau MRI untuk menemukan sel kanker lebih dini
b. Membuat aplikasi belajar yang personal sesuai kemampuan siswa
c. Memberikan peringatan jika mendeteksi pengemudi mengantuk di mobil modern
d. Membantu petani memprediksi waktu terbaik untuk menanam

Jawaban : A

29. Aturan yang paling penting dan tidak boleh dilanggar, yaitu 'Jangan Menyakiti', berarti....

a. KA harus selalu digunakan untuk membuat konten viral di media sosial
b. KA harus menjadi alat untuk mendapatkan uang sebanyak-banyaknya
c. kA tidak boleh digunakan sebagai senjata untuk menyakiti, mengejek, mengancam, atau merendahkan orang lain
d. KA harus digunakan untuk meniru suara teman hanya untuk lelucon

Jawaban : C

30. Peran penting yang harus dilakukan oleh pemerintah dan masyarakat dalam menghadapi dampak negatif KA adalah ....

a. Membuat aturan yang jelas dan tegas agar penggunaan KA selalu bertanggung jawab
b. Menganalisis dampak positif dan negatif penggunaan KA tanpa tindakan nyata
c. Menghapus semua data yang ada di internet
d. Mengasah keahlian yang tidak bisa ditiru KA

Jawaban : A