SRIPOKU.COM - Berikut ini soal penilaian harian Informatika kelas 7 SMP/MTs semester 2 Kurikulum Merdeka.

Selain soal penilaian harian, soal pada artikel ini juga dilengkapi dengan kunci jawaban materi Analisis Data yang dapat dipelajari siswa. 

Baca juga: 20 Soal Ulangan Harian Informatika Kelas 7 SMP/MTs Materi Pengolahan Data Dasar Kurikulum merdeka

Baca juga: 20 Soal Ulangan Harian Informatika Kelas 7 SMP/MTs Materi Perkakas Pengolah Lembar Kerja Semester 2

1. Apa yang dimaksud dengan analisis data?

A. Proses mengirim data ke orang lain

B. Proses menyimpan data dalam bentuk fisik

C. Proses menghapus data yang tidak berguna

D. Proses mengumpulkan, membersihkan, mentransformasi, dan memodelkan data untuk mendapatkan informasi yang berguna.

Jawaban : D. Proses mengumpulkan, membersihkan, mentransformasi, dan memodelkan data untuk mendapatkan informasi yang berguna.

2. Jelaskan pengertian data menurut kamu.

A. Data adalah hasil dari perasaan atau pendapat seseorang

B. Data adalah kumpulan fakta atau informasi yang dapat diukur, dihitung, atau diobservasi.

C. Data adalah sesuatu yang tidak dapat diukur atau dihitung

D. Data adalah benda mati yang tidak memiliki nilai

Jawaban : B. Data adalah kumpulan fakta atau informasi yang dapat diukur, dihitung, atau diobservasi.

3. Sebutkan 3 jenis data yang kamu ketahui.

A. Data musik, data film, data buku

B. Data kualitatif, data kuantitatif, data ordinal

C. Data besar, data kecil, data sedang

D. Data hitam, data putih, data merah

Jawaban : B. Data kualitatif, data kuantitatif, data ordinal

4. Berapa satuan ukuran data yang umum digunakan?

A. Byte

B. Meter

C. Kilogram

D. Liter

Jawaban : A. Byte

5. Apa yang dimaksud dengan interpretasi data?

A. Proses untuk menyimpan data dalam database

B. Proses untuk menghapus data yang tidak relevan

C. Proses untuk mengevaluasi data secara acak

D. Proses untuk menggali makna dari data yang telah dikumpulkan

Jawaban : D. Proses untuk menggali makna dari data yang telah dikumpulkan

6. Jelaskan perbedaan antara data kualitatif dan data kuantitatif.

A. Data kualitatif tidak relevan, sedangkan data kuantitatif relevan.

B. Data kualitatif adalah numerik, sedangkan data kuantitatif adalah deskriptif.

C. Data kualitatif adalah deskriptif, sedangkan data kuantitatif adalah numerik.

D. Data kualitatif tidak akurat, sedangkan data kuantitatif akurat.

Jawaban : C. Data kualitatif adalah deskriptif, sedangkan data kuantitatif adalah numerik.

7. Apakah data nominal termasuk ke dalam jenis data kualitatif atau kuantitatif?

A. Data campuran

B. Tidak diketahui

C. Kuantitatif

D. Kualitatif

Jawaban : D. Kualitatif

8. Sebutkan contoh data interval.

A. Jumlah uang dalam dompet (misal: Rp 100.000 - Rp 200.000)

B. Berat badan seseorang (misal: 50-70 kg)

C. Jarak tempuh perjalanan (misal: 10-20 km)

D. Rentang suhu dalam satu hari (misal: 20-30 derajat Celsius)

Jawaban : D. Rentang suhu dalam satu hari (misal: 20-30 derajat Celsius)

9. Bagaimana cara menghitung rata-rata dari sekumpulan data?

A. Mengurangkan semua data dengan jumlah data tersebut

B. Mengalikan semua data, lalu bagi hasilnya dengan jumlah data tersebut

C. Mengambil data tengah dari sekumpulan data

D. Menghitung jumlah semua data, lalu bagi hasilnya dengan jumlah data tersebut.

Jawaban : D. Menghitung jumlah semua data, lalu bagi hasilnya dengan jumlah data tersebut.

10. Jelaskan apa yang dimaksud dengan median data.

A. Rata-rata dari data yang telah diurutkan

B. Nilai terkecil dari data yang telah diurutkan

C. Modus dari data yang telah diurutkan

D. Nilai tengah dari data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar.

Jawaban : D. Nilai tengah dari data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar.

11. Apakah data ordinal termasuk ke dalam jenis data kualitatif atau kuantitatif?

A. Kuantitatif

B. Nominal

C. Kualitatif

D. Interval

Jawaban : C. Kualitatif

12. Sebutkan 3 contoh data kualitatif.

A. Berat, panjang, tinggi

B. Nama, alamat, nomor telepon

C. Tanggal lahir, nomor induk siswa, nilai ujian

D. Warna, rasa, jenis kelamin

Jawaban : D. Warna, rasa, jenis kelamin

13. Apa yang dimaksud dengan modus dalam data?

A. Rata-rata dari kumpulan data

B. Nilai atau angka yang paling sering muncul dalam kumpulan data.

C. Median dari kumpulan data

D. Total dari kumpulan data

Jawaban : B. Nilai atau angka yang paling sering muncul dalam kumpulan data.

14. Bagaimana cara membuat diagram batang untuk data yang telah dianalisis?

A. Gunakan program spreadsheet seperti Microsoft Excel atau Google Sheets

B. Gunakan program pengolahan kata seperti Microsoft Word

C. Gunakan kalkulator untuk membuat diagram batang

D. Tidak perlu membuat diagram batang untuk data yang telah dianalisis

Jawaban : A. Gunakan program spreadsheet seperti Microsoft Excel atau Google Sheets

15. Sebutkan contoh data nominal.

A. Jenis kelamin, status perkawinan, agama

B. Berat badan, tinggi badan, suhu tubuh

C. Pendapatan, jumlah anak, usia

D. Warna, rasa, jenis kelamin

Jawaban : A. Jenis kelamin, status perkawinan, agama

16. Apa yang dimaksud dengan analisis data?

A. Analisis data hanya melibatkan pengumpulan data tanpa interpretasi.

B. Analisis data adalah proses untuk menciptakan data baru.

C. Analisis data adalah cara untuk menyimpan data secara aman.

D. Analisis data adalah proses untuk mengolah dan menafsirkan data agar dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.

Jawaban : D. Analisis data adalah proses untuk mengolah dan menafsirkan data agar dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.

17. Sebutkan dua contoh penggunaan analisis data dalam kehidupan sehari-hari!

A. Menghitung jumlah langkah kaki.

B. Menganalisis cuaca harian.

C. 1. Menganalisis pola belanja konsumen. 2. Memantau kesehatan melalui aplikasi kesehatan.

D. Membandingkan harga bahan baku industri.

Jawaban : C. 1. Menganalisis pola belanja konsumen. 2. Memantau kesehatan melalui aplikasi kesehatan.

18. Mengapa analisis data penting dalam pengambilan keputusan?

A. Analisis data tidak berpengaruh pada keputusan yang diambil.

B. Analisis data penting karena membantu pengambil keputusan membuat pilihan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat.

C. Pengambilan keputusan sebaiknya dilakukan tanpa data.

D. Data hanya membingungkan pengambil keputusan.

Jawaban : B. Analisis data penting karena membantu pengambil keputusan membuat pilihan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat.

19. Apa yang dimaksud dengan data kuantitatif?

A. Data kuantitatif tidak dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

B. Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

C. Data kuantitatif hanya mencakup data teks dan deskriptif.

D. Data kuantitatif adalah data yang bersifat kualitatif.

Jawaban : B. Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

20. Berikan contoh data kuantitatif yang dapat diukur!

A. Hobi

B. Contoh data kuantitatif yang dapat diukur adalah tinggi badan (dalam cm) dan berat badan (dalam kg).

C. Warna mata

D. Jenis kelamin

Jawaban : B. Contoh data kuantitatif yang dapat diukur adalah tinggi badan (dalam cm) dan berat badan (dalam kg).

21. Apa perbedaan antara data kuantitatif dan data kualitatif?

A. Data kuantitatif bersifat numerik, sedangkan data kualitatif bersifat deskriptif.

B. Data kuantitatif tidak dapat diukur secara langsung.

C. Data kuantitatif hanya digunakan untuk analisis statistik.

D. Data kualitatif selalu bersifat numerik.

Jawaban : A. Data kuantitatif bersifat numerik, sedangkan data kualitatif bersifat deskriptif.

22. Sebutkan satu contoh data kualitatif!

A. Harga mobil seperti '100 juta' atau '200 juta'.

B. Tipe mobil seperti 'sedan' atau 'SUV'.

C. Jumlah mobil seperti '10' atau '20'.

D. Warna mobil seperti 'merah', 'biru', atau 'hijau'.

Jawaban : D. Warna mobil seperti 'merah', 'biru', atau 'hijau'.

23. Bagaimana cara mengumpulkan data untuk analisis?

A. Menggunakan metode pengumpulan data seperti analisis statistik.

B. Mengandalkan data yang sudah ada tanpa pengumpulan baru.

C. Menerapkan teknik pengolahan data tanpa pengumpulan data.

D. Menggunakan metode pengumpulan data seperti survei, wawancara, atau observasi.

Jawaban : D. Menggunakan metode pengumpulan data seperti survei, wawancara, atau observasi.

24. Apa yang dimaksud dengan evaluasi data?

A. Evaluasi data hanya dilakukan setelah data dikumpulkan.

B. Evaluasi data adalah proses mengumpulkan data tanpa analisis.

C. Evaluasi data adalah cara untuk menyimpan data secara aman.

D. Evaluasi data adalah proses menilai dan menganalisis data untuk menentukan kualitas dan relevansinya.

Jawaban : D. Evaluasi data adalah proses menilai dan menganalisis data untuk menentukan kualitas dan relevansinya.

25. Sebutkan satu manfaat dari analisis data dalam bisnis!

A. Meningkatkan biaya operasional.

B. Meningkatkan risiko bisnis.

C. Meningkatkan pengambilan keputusan.

D. Mengurangi jumlah karyawan.

Jawaban : C. Meningkatkan pengambilan keputusan.

 

Dapatkan konten pendidikan mata pelajaran lainnya dari Kurikulum Merdeka dan Kurikulum 2013 dengan klik Di Sini.

Dapatkan juga berita penting dan informasi menarik lainnya dengan mengklik Google News.