Kunci Jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.2 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data

SRIPOKU.COM - Simak kunci jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.2 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data Bagian 2 Angkatan I.

Peserta pelatihan MOOC Pintar Kemenag akan mengikuti delapan pelatihan pada 17 - 21 Maret 2025.

Berikut ini materi yang dapaat menjadi kisi-kisi bapak/ibu peserta dalaam mengikuti Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Modul 3.2 Pengenalan AI dalam Visualisasi Data Bagian 2 Angkatan I.

Baca juga: Kisi-Kisi Kunci Jawaban Pelatihan Pintar Memvisualisasikan Data Angkatan I MOOC Pintar Kemenag

Baca juga: Jawaban Pelatihan AI Masterclass Modul 3.3 Pembuatan Bahan Ajar Visual Berbasis AI Pintar Kemenag

1. Manakah berikut ini yang BUKAN bagian dari Al dalam visualisasi data?

A. Membuat model prediktif dari dataset

B. Menambah warna pada grafik

C. Menghasilkan wawasan berbasis pola data

D. Mengotomatisasi interpretasi data

Jawaban : B. Menambah warna pada grafik

2. Apa kepanjangan dari AI ?

A. Artificial Interface

B. Advanced Intelligence

C. Automated Intelligence

D. Artificial Intelligence

Jawaban : D. Artificial Intelligence

3. Teknologi Al dapat membantu dalam proses visualisasi data dengan cara:

A. Mengambil keputusan tanpa analisis data

B. Menyimpan data di server

C. Mengotomatisasi proses pembersihan data

D. Menyalin data secara manual

Jawaban : C. Mengotomatisasi proses pembersihan data

4. Manakah dari berikut ini yang merupakan keunggulan Al dalam visualisasi data?

A. Mengurangi ukuran file data

B. Mempercepat proses pembuatan diagram dan grafik

C. Memperlambat proses analisis

D. Mengabaikan data yang tidak lengkap

Jawaban : B. Mempercepat proses pembuatan diagram dan grafik

5. Salah satu manfaat utama Al dalam visualisasi data adalah:

A. Mengabaikan data tidak lengkap

B. Mengurangi volume data

C. Memungkinkan prediksi yang lebih akurat berdararkan data visual

D. Menghapus elemen visual yang tidak diperlukan

Jawaban : C. Memungkinkan prediksi yang lebih akurat berdararkan data visual

6. Apa manfaat penggunaan Al dalam visualisasi data bagi para pembuat keputusan?

A. Menyederhanakan data dengan mengurangi detail

B. Menghemat waktu dalam analisis data

C. Mengambil keputusan tanpa data

D. Mengurangi jumlah data yang harus dianalisis

Jawaban : A. Menyederhanakan data dengan mengurangi detail

7. Apa peran Al dalam membantu pengguna menginterpretasikan visualisasi data

A. Memberikan konteks dan penjelasan otomatis

B. Mengubah format data

C. Menghasilkan data baru

D. Menghapus data yang tidak penting

Jawaban : A. Memberikan konteks dan penjelasan otomatis

8. Bagaimana Al dapat meningkatkan kualitas visualisasi data?

A. Dengan menghapus data yang tidak diinginkan

B. Dengan menambah lebih banyak warna pada grafik

C. Dengan mengubah skala data secara otomatis

D. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan

Jawaban : D. Dengan memberikan rekomendasi visual yang lebih relevan

9. Salah satu contoh penerapan Al dalam visualisasi data adalah:

A. Memprediksi tren penjualan berdasarkan pola historis

B. Menghitung pajak perusahaan

C. Memfilter spam dalam email

D. Menyimpan data pengguna di cloud

Jawaban : A. Memprediksi tren penjualan berdasarkan pola historis

10. Al dapat digunakan untuk memahami data dengan lebih baik melalui:

A. Memformat data ke dalam bentuk yang lebih kecil

B. Mengurangi ukuran dataset

C. Prediksi tren masa depan

D. Menghapus kolom yang tidak relevan

Jawaban : C. Prediksi tren masa depan

Dapatkan konten pendidikan mata pelajaran lainnya dari Kurikulum Merdeka dan Kurikulum 2013 dengan klik Di Sini.

Dapatkan juga berita penting dan informasi menarik lainnya dengan mengklik Google News.